Основные вопросы к обсуждению:
• Искусственный интеллект: мечта или страшный сон эндоскописта?
• Что должен уметь делать умный эндоскоп?
• Искусственный интеллект в управлении эндоскопическим отделением.
• Искусственный интеллект в обнаружении полипов толстой кишки.
• Искусственный интеллект в характеристике новообразований желудка

23 сентября (среда) в 19:00 Сколковский институт науки и технологий и Культурно-просветительский центр «Архэ» в рамках проекта «Сколтех в Архэ» приглашают на онлайн-лекцию «Искусственный интеллект в медицине: кто будет ставить диагноз через 10 лет?»

Поддержка онлайн-эфиров — https://donatepay.ru/don/arhe

�� Сегодня жителей больших городов сложно удивить онлайн записью к врачу, результатами исследований в личном кабинете или даже консультацией доктора по скайпу. Технологии бесконечно развиваются, и в ближайшем будущем искусственный интеллект сможет существенно изменить медицину.

�� Первые алгоритмы стали разрабатываться в 60 годы XX века, но только сейчас они начинают применяться для анализа исследований и автоматизации процессов диагностики. Искусственный интеллект за секунды может оценить показатели, ручное измерение которых требует десятки минут. Компьютерное зрение в скором времени сможет стать полноценным инструментом, оно уже сейчас дает подсказки о важных процессах в организме, которые не замечают даже опытные врачи.

�� С помощью новых технологий врачи оценивают поражения при COVID-19, определяют разные виды инсульта в компьютерных томограммах и обнаруживают новообразования на ранних стадиях. Обучение машин становится аналогичным обучению врачей, а технологии искусственного интеллекта все шире распространяются в медицине, несмотря на недоверие к принципам их работы.

�� О том, как развивались методы искусственного интеллекта в медицине и каких результатов уже удалось добиться, расскажет старший преподаватель Сколтеха Михаил Беляев.

�� Лектор: Михаил Беляев — старший преподаватель Сколтеха, специалист в области искусственного интеллекта и машинного обучения с десятилетним стажем. Работал в компании Datadvance и разрабатывал специализированные алгоритмы анализа данных для таких компаний как Airbus, Toyota, Areva и других. С 2015 года Михаил Беляев специализируется на анализе медицинских данных.

По всем вопросам относительно лекции обращайтесь: по телефону +74950889281 или по почте [email protected]

«Архэ» в ВК: https://vk.com/kpc_arhe
«Архэ» на ФБ: https://www.facebook.com/arhecenter/
«Архэ» в Instagram: https://www.instagram.com/arhe_center/
Архив курсов Центра «Архэ»: http://arhe.msk.ru/archive

5 марта в центре «Архэ» состоится следующая лекция курса «Искусственный интеллект и машинное обучение» Сергея Маркова. Подробности и регистрация: http://arhe.msk.ru/?page_id=86186

Первая лекция курса «Искусственный интеллект и машинное обучение» (http://arhe.msk.ru/?p=86179) состоялась 20 февраля 2020 года. Лекции курса идут раз в неделю по четвергам в 19:30.

На лекции обсуждали основные понятия, лежащие в основе машинного обучения и искусственного интеллекта.
Что мы понимаем под системами искусственного интеллекта? Что такое сильный и слабый ИИ? Как машинное обучение соотносится с искусственным интеллектом? Что такое обучение с учителем, обучение без учителя, обучение с подкреплением?
Говорили об интересных парадоксах ИИ, мысленных и реальных экспериментах, о Тесте Тьюринга и Китайской Комнате, разбирались какое отношение к ним имеют аргумент систем и бутерброды с ветчиной и обсудили много других интересных вопросов.

Лектор: Сергей Марков, автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала XX2 ВЕК (https://22century.ru).

«Архэ» в ВК: https://vk.com/kpc_arhe
«Архэ» на ФБ: https://www.facebook.com/arhecenter/
«Архэ» в Instagram: https://www.instagram.com/arhe_center/

Адрес центра: г.Москва, м.Спортивная, ул.Малая Пироговская, д.29 (ИФТИС МПГУ) (http://arhe.msk.ru/?page_id=363)
Все вопросы относительно посещения лекций, просмотров трансляций или покупки видео можно задать по почте: [email protected]